Python Complete Cheat Sheet 🐍 500+ Functions, Methods और Concepts आसान भाषा में Explained

 

तो स्वागत है आपका। 👋

अगर आप Programming सीखना चाहते हैं, तो Python सबसे popular और beginner-friendly programming languages में से एक है। इसका syntax काफी simple है और इसी वजह से beginners के लिए Python से programming शुरू करना आसान रहता है।

Python का इस्तेमाल आज Web Development, Data Science, Artificial Intelligence, Machine Learning, Automation, Cybersecurity, Game Development, Desktop Applications और Scripting जैसे बहुत सारे क्षेत्रों में किया जाता है।

लेकिन Python सीखते समय एक problem आती है—जैसे-जैसे आप आगे बढ़ते हैं, वैसे-वैसे बहुत सारे Functions, Methods, Operators, Modules, Classes और Concepts सामने आने लगते हैं।

इसीलिए इस article में हमने Python का एक Complete Cheat Sheet तैयार किया है।

इसमें आपको Python के 500+ important Functions, Methods, Concepts और Features आसान भाषा में मिलेंगे।

आप इस article को Python सीखने के साथ-साथ Quick Revision Guide की तरह भी इस्तेमाल कर सकते हैं।

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💡 मेरा अनुभव

Python सीखते समय सबसे पहले आपको Syntax और Basic Concepts समझने चाहिए। शुरुआत में केवल बहुत सारे Functions याद करने की कोशिश करना सही तरीका नहीं है।

पहले:

Variables → Data Types → Operators → Conditions → Loops → Functions → Collections

को अच्छी तरह समझें।

इसके बाद:

OOP → Modules → File Handling → Exceptions → APIs → Libraries → Projects

की तरफ बढ़ें।

Python की सबसे अच्छी बात यह है कि इसका Code पढ़ने में भी काफी आसान लगता है। लेकिन सिर्फ Code पढ़ना काफी नहीं है।

Code लिखिए → Run कीजिए → Error देखिए → Error समझिए → फिर दोबारा Try कीजिए।

यही Python सीखने का सबसे अच्छा तरीका है।

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Python क्या है?

Python एक high-level, general-purpose programming language है।

Python का इस्तेमाल कई तरह के कामों के लिए किया जाता है:

• Web Development

• Data Science

• Artificial Intelligence

• Machine Learning

• Automation

• Scripting

• Cybersecurity

• Game Development

• Desktop Applications

• Scientific Computing

• Data Analysis

• API Development

एक simple Python program:

print("Hello World!")

Output:

Hello World!

Python की खास बात यह है कि इसमें code काफी clean और readable होता है।

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Python कैसे Install करें?

Python को install करने के बाद आप इसे Terminal, Command Prompt, IDLE या किसी Code Editor जैसे VS Code में चला सकते हैं।

Version check करने के लिए:

python --version

या:

python3 --version

Python interpreter शुरू करने के लिए:

python

Program run करने के लिए:

python app.py

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Python Comments

Comments का इस्तेमाल code को समझाने के लिए किया जाता है।

Single Line Comment

# This is a comment

Multi-Line Style

"""
This is a
multi-line comment style
"""

ध्यान रखें कि triple quotes technically string literals हैं, जिन्हें अक्सर documentation या multi-line text के लिए इस्तेमाल किया जाता है।

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Python Variables

Python में variable बनाने के लिए किसी special keyword की जरूरत नहीं होती।

name = "Rahul"
age = 20
city = "Delhi"

Value देखने के लिए:

print(name)

Variable का type:

type(age)

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Python Variable Naming Rules

Variable:

• Letter से शुरू हो सकता है।

• _ से शुरू हो सकता है।

• Number से शुरू नहीं हो सकता।

• Space नहीं होना चाहिए।

• Case-sensitive होता है।

• Python keywords को variable name के रूप में इस्तेमाल नहीं करना चाहिए।

उदाहरण:

name = "Rahul"
_name = "Aman"
age2 = 25

गलत:

2name = "Rahul"

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Python Data Types

Python में कई important built-in data types हैं:

Data Type	Example
str	"Hello"
int	25
float	10.5
complex	2+3j
bool	True
list	[1, 2, 3]
tuple	(1, 2, 3)
set	{1, 2, 3}
dict	{"name": "Rahul"}
NoneType	None
bytes	b"Hello"
bytearray	bytearray(5)
range	range(5)

---

String

String Text Data को store करने के लिए इस्तेमाल होती है।

name = "Lovejeet"

Single Quotes:

name = 'Lovejeet'

Double Quotes:

name = "Lovejeet"

Multi-line String:

message = """Hello
Welcome to Python"""

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String Indexing

text = "Python"

पहला character:

text[0]

Output:

P

Last character:

text[-1]

Output:

n

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String Slicing

text = "Python"

text[0:3]

Output:

Pyt

कुछ useful examples:

text[:3]
text[3:]
text[:]
text[::2]
text[::-1]

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500+ Python Functions, Methods और Concepts

अब हम Python के सबसे जरूरी Functions, Methods और Concepts को category-wise देखते हैं।

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Python Built-in Functions

Python में कई built-in functions पहले से available होते हैं।

कुछ सबसे जरूरी Functions:

abs()
all()
any()
ascii()
bin()
bool()
breakpoint()
bytearray()
bytes()
callable()
chr()
classmethod()
compile()
complex()
delattr()
dict()
dir()
divmod()
enumerate()
eval()
exec()
filter()
float()
format()
frozenset()
getattr()
globals()
hasattr()
hash()
help()
hex()
id()
input()
int()
isinstance()
issubclass()
iter()
len()
list()
locals()
map()
max()
memoryview()
min()
next()
object()
oct()
open()
ord()
pow()
print()
property()
range()
repr()
reversed()
round()
set()
setattr()
slice()
sorted()
staticmethod()
str()
sum()
super()
tuple()
type()
vars()
zip()
__import__()

---

print()

Screen पर output दिखाने के लिए:

print("Hello")

Multiple values:

print("Age:", 25)

Separator:

print("HTML", "CSS", "Python", sep=" | ")

New line control:

print("Hello", end=" ")
print("World")

---

input()

User से input लेने के लिए:

name = input("Enter your name: ")
print(name)

Input को integer में बदलना:

age = int(input("Enter age: "))

---

len()

Length पता करने के लिए:

len("Python")

List:

len([1, 2, 3])

---

type()

Object का type पता करने के लिए:

type(25)

Output:

<class 'int'>

---

isinstance()

Check करने के लिए कि object किसी type या class का instance है या नहीं:

isinstance(10, int)

Output:

True

---

id()

Object की identity देखने के लिए:

id(name)

---

dir()

किसी object के available attributes और methods देखने के लिए:

dir("Python")

---

help()

Python documentation/help देखने के लिए:

help(print)

---

Number Functions

abs()

Absolute value:

abs(-25)

Output:

25

round()

round(10.567)

pow()

pow(2, 3)

Output:

8

max()

max(10, 20, 5)

min()

min(10, 20, 5)

sum()

sum([10, 20, 30])

divmod()

divmod(10, 3)

Output:

(3, 1)

---

Number Conversion Functions

int("25")
float("10.5")
complex(2, 3)
bool(1)

Binary:

bin(10)

Octal:

oct(10)

Hexadecimal:

hex(10)

---

Character Functions

chr()

Unicode number को character में:

chr(65)

Output:

A

ord()

Character को Unicode number में:

ord("A")

Output:

65

---

Python Operators

Arithmetic Operators

+
-
*
/
%
**
//

Example:

a = 10
b = 3

print(a + b)
print(a - b)
print(a * b)
print(a / b)
print(a % b)
print(a ** b)
print(a // b)

---

Assignment Operators

=
+=
-=
*=
/=
%=
**=
//=
&=
|=
^=
>>=
<<=

Example:

count = 10
count += 5

अब:

15

---

Comparison Operators

==
!=
>
<
>=
<=

Example:

10 > 5

Output:

True

---

Logical Operators

and
or
not

Example:

age >= 18 and country == "India"

---

Identity Operators

is
is not

Example:

a is b

ध्यान रखें कि is और == का काम अलग होता है।

== values compare करता है, जबकि is object identity check करता है।

---

Membership Operators

in
not in

Example:

"Py" in "Python"

Output:

True

---

Bitwise Operators

&
|
^
~
<<
>>

Example:

5 & 3
5 | 3
5 ^ 3
~5
5 << 1
5 >> 1

---

Python Conditions

if

age = 20

if age >= 18:
    print("Adult")

if-else

if age >= 18:
    print("Adult")
else:
    print("Minor")

if-elif-else

marks = 75

if marks >= 90:
    print("A")
elif marks >= 60:
    print("B")
else:
    print("C")

---

Conditional Expression

छोटे condition के लिए:

age = 20

result = "Adult" if age >= 18 else "Minor"

---

Python Match Statement

Modern Python में pattern matching के लिए match इस्तेमाल किया जा सकता है।

day = 2

match day:
    case 1:
        print("Monday")
    case 2:
        print("Tuesday")
    case _:
        print("Unknown")

---

Python Loops

Python में मुख्य loops:

• for

• while

---

for Loop

for i in range(1, 6):
    print(i)

---

while Loop

i = 1

while i <= 5:
    print(i)
    i += 1

---

break

Loop को रोकने के लिए:

for i in range(10):
    if i == 5:
        break
    print(i)

---

continue

Current iteration को skip करने के लिए:

for i in range(5):
    if i == 2:
        continue
    print(i)

---

pass

Empty block के लिए:

if True:
    pass

---

range()

Numbers की sequence बनाने के लिए:

range(5)

range(1, 10)

range(1, 10, 2)

---

Python Lists

List में multiple values store की जा सकती हैं।

colors = ["Red", "Green", "Blue"]

List Mutable होती है, यानी इसकी values बदली जा सकती हैं।

colors[0] = "Black"

---

List Methods

Python List के important methods:

append()
clear()
copy()
count()
extend()
index()
insert()
pop()
remove()
reverse()
sort()

---

append()

End में item जोड़ें:

colors.append("Yellow")

---

extend()

Multiple items जोड़ें:

colors.extend(["Pink", "White"])

---

insert()

Specific position पर item:

colors.insert(1, "Black")

---

remove()

Value remove करें:

colors.remove("Red")

---

pop()

Last item remove और return करें:

colors.pop()

Specific index:

colors.pop(0)

---

clear()

पूरी list खाली करें:

colors.clear()

---

copy()

List की copy:

new_colors = colors.copy()

---

count()

किसी value की count:

colors.count("Red")

---

index()

Value की position:

colors.index("Blue")

---

reverse()

List reverse:

colors.reverse()

---

sort()

Ascending:

numbers.sort()

Descending:

numbers.sort(reverse=True)

---

List Slicing

numbers[0:3]
numbers[:3]
numbers[2:]
numbers[::-1]

---

List Comprehension

Short तरीके से list बनाने के लिए:

squares = [x * x for x in range(10)]

Condition:

even = [x for x in range(20) if x % 2 == 0]

---

Python Tuples

Tuple List जैसा है लेकिन generally immutable होता है।

colors = ("Red", "Green", "Blue")

Single-item tuple:

item = ("Python",)

Tuple methods:

count()
index()

---

Tuple Unpacking

name, age = ("Rahul", 20)

---

Python Sets

Set में unique values होती हैं।

numbers = {1, 2, 3, 3}

Duplicate values automatically हट जाती हैं।

---

Set Methods

Important Set methods:

add()
clear()
copy()
difference()
difference_update()
discard()
intersection()
intersection_update()
isdisjoint()
issubset()
issuperset()
pop()
remove()
symmetric_difference()
symmetric_difference_update()
union()
update()

---

add()

numbers.add(5)

remove()

numbers.remove(2)

discard()

numbers.discard(10)

discard() में value मौजूद न हो तो सामान्यतः error नहीं आता।

---

union()

दो sets को combine करें:

a.union(b)

या:

a | b

---

intersection()

Common values:

a.intersection(b)

या:

a & b

---

difference()

पहले set में मौजूद लेकिन दूसरे में नहीं:

a.difference(b)

या:

a - b

---

symmetric_difference()

दोनों sets की non-common values:

a.symmetric_difference(b)

---

Python Dictionaries

Dictionary Key-Value pairs में data store करती है।

student = {
    "name": "Rahul",
    "age": 20,
    "city": "Delhi"
}

Value:

student["name"]

Safe access:

student.get("name")

---

Dictionary Methods

Important methods:

clear()
copy()
fromkeys()
get()
items()
keys()
pop()
popitem()
setdefault()
update()
values()

---

keys()

student.keys()

values()

student.values()

items()

student.items()

update()

student.update({"age": 21})

pop()

student.pop("age")

popitem()

Last inserted key-value pair हटाने के लिए:

student.popitem()

---

Dictionary Comprehension

squares = {x: x*x for x in range(5)}

---

Nested Dictionary

students = {
    "student1": {
        "name": "Rahul",
        "age": 20
    },
    "student2": {
        "name": "Aman",
        "age": 21
    }
}

---

Python Strings के Important Methods

String methods की बड़ी list:

capitalize()
casefold()
center()
count()
encode()
endswith()
expandtabs()
find()
format()
format_map()
index()
isalnum()
isalpha()
isascii()
isdecimal()
isdigit()
isidentifier()
islower()
isnumeric()
isprintable()
isspace()
istitle()
isupper()
join()
ljust()
lower()
lstrip()
partition()
removeprefix()
removesuffix()
replace()
rfind()
rindex()
rjust()
rpartition()
rsplit()
rstrip()
split()
splitlines()
startswith()
strip()
swapcase()
title()
translate()
upper()
zfill()

---

lower()

text.lower()

upper()

text.upper()

capitalize()

text.capitalize()

title()

text.title()

swapcase()

text.swapcase()

strip()

text.strip()

lstrip()

text.lstrip()

rstrip()

text.rstrip()

replace()

text.replace("Python", "Java")

split()

String को list में:

"HTML CSS Python".split()

join()

List को string में:

" ".join(["HTML", "CSS", "Python"])

find()

text.find("Python")

startswith()

text.startswith("Py")

endswith()

text.endswith("on")

count()

text.count("a")

---

f-Strings

Python में formatted text के लिए f-string बहुत useful है।

name = "Rahul"
age = 20

print(f"My name is {name} and I am {age} years old.")

---

String Formatting

name = "Rahul"

print("Hello {}".format(name))

---

Escape Characters

कुछ common escape sequences:

\n   New Line
\t   Tab
\\   Backslash
\'   Single Quote
\"   Double Quote
\b   Backspace
\r   Carriage Return

---

Python Functions

Function बनाने के लिए:

def greet():
    print("Hello")

Function call:

greet()

---

Function Parameters

def greet(name):
    print("Hello", name)

greet("Rahul")

---

Return

def add(a, b):
    return a + b

result = add(10, 20)

---

Default Arguments

def greet(name="Guest"):
    print("Hello", name)

---

Keyword Arguments

greet(name="Rahul")

---

*args

Multiple positional arguments:

def total(*args):
    return sum(args)

---

**kwargs

Multiple keyword arguments:

def info(**kwargs):
    print(kwargs)

---

Lambda Function

square = lambda x: x * x

---

map()

हर item पर function apply करने के लिए:

numbers = [1, 2, 3, 4]

result = list(map(lambda x: x * 2, numbers))

---

filter()

Condition के आधार पर values filter करें:

numbers = [1, 2, 3, 4, 5]

result = list(filter(lambda x: x % 2 == 0, numbers))

---

reduce()

functools से:

from functools import reduce

result = reduce(lambda a, b: a + b, [1, 2, 3, 4])

---

zip()

दो या ज्यादा sequences को combine करें:

names = ["A", "B", "C"]
ages = [20, 21, 22]

result = zip(names, ages)

List:

list(zip(names, ages))

---

enumerate()

Index के साथ values:

names = ["Aman", "Ravi", "Rahul"]

for index, name in enumerate(names):
    print(index, name)

---

sorted()

नई sorted list:

numbers = [5, 2, 8, 1]

result = sorted(numbers)

Descending:

sorted(numbers, reverse=True)

---

reversed()

Sequence को reverse order में iterate करने के लिए:

list(reversed(numbers))

---

any()

अगर कोई भी value True है:

any([False, False, True])

---

all()

अगर सभी values True हैं:

all([True, True, True])

---

Python Iterators

Iterator बनाने के लिए:

numbers = iter([1, 2, 3])

Next value:

next(numbers)

---

Python Generators

Generator yield का इस्तेमाल करता है।

def numbers():
    for i in range(5):
        yield i

Generator:

for number in numbers():
    print(number)

Generators memory efficient हो सकते हैं क्योंकि वे values को एक साथ बनाने के बजाय जरूरत के अनुसार produce करते हैं।

---

Generator Expression

squares = (x*x for x in range(10))

---

Python Scope

Python में मुख्य scopes:

Local
Enclosing
Global
Built-in

इसे अक्सर LEGB Rule कहा जाता है।

---

global

Global variable को function के अंदर modify करने के लिए:

count = 0

def update():
    global count
    count += 1

---

nonlocal

Nested function में enclosing scope की variable बदलने के लिए:

def outer():
    count = 0

    def inner():
        nonlocal count
        count += 1

---

Python Modules

Python में code को अलग-अलग files/modules में organize किया जा सकता है।

Example:

import math

---

import

import math

print(math.sqrt(25))

---

from ... import

from math import sqrt

print(sqrt(25))

---

as

Alias बनाने के लिए:

import numpy as np

---

Important Python Standard Library Modules

Python Standard Library में बहुत सारे useful modules हैं:

math
random
datetime
time
os
sys
json
re
statistics
decimal
fractions
pathlib
shutil
glob
subprocess
sqlite3
csv
collections
itertools
functools
operator
string
textwrap
logging
argparse
configparser
hashlib
secrets
typing
dataclasses
enum
abc
copy
pprint
traceback
unittest
doctest

---

math Module

import math

Useful functions/constants:

sqrt()
pow()
ceil()
floor()
factorial()
gcd()
lcm()
fabs()
isfinite()
isinf()
isnan()
log()
log10()
exp()
sin()
cos()
tan()
degrees()
radians()
pi
e
tau
inf
nan

Example:

math.sqrt(25)

---

random Module

Random values के लिए:

import random

Important functions:

random()
randint()
randrange()
choice()
choices()
sample()
shuffle()
uniform()
getrandbits()

Example:

random.randint(1, 100)

List से random item:

random.choice(["Red", "Blue", "Green"])

List shuffle:

random.shuffle(colors)

---

datetime Module

Date और Time के लिए:

from datetime import datetime, date, time, timedelta

Current Date-Time:

datetime.now()

Current Date:

date.today()

Date difference:

timedelta(days=7)

---

os Module

Operating System से related काम:

import os

Useful functions:

getcwd()
chdir()
listdir()
mkdir()
makedirs()
remove()
rename()
rmdir()
walk()
environ

Current directory:

os.getcwd()

Files:

os.listdir()

---

pathlib

Modern file path handling के लिए:

from pathlib import Path

Example:

path = Path("data.txt")

Check:

path.exists()

Read:

path.read_text()

Write:

path.write_text("Hello Python")

---

File Handling

File open करने के लिए:

file = open("data.txt", "r")

File read:

data = file.read()

File close:

file.close()

लेकिन बेहतर तरीका है:

with open("data.txt", "r") as file:
    data = file.read()

---

File Modes

r   Read
w   Write
a   Append
x   Create
b   Binary
t   Text
+   Read and Write

Examples:

open("data.txt", "r")
open("data.txt", "w")
open("data.txt", "a")

---

File Methods

Important methods:

read()
readline()
readlines()
write()
writelines()
seek()
tell()
flush()
close()
readable()
writable()
seekable()

---

JSON

Python में JSON के लिए:

import json

Python object → JSON:

json.dumps(data)

JSON → Python object:

json.loads(data)

File में JSON write:

json.dump(data, file)

File से JSON read:

json.load(file)

---

Regular Expressions

Regex के लिए:

import re

Important functions:

match()
search()
findall()
finditer()
split()
sub()
fullmatch()
escape()
compile()

Example:

import re

result = re.search("Python", "I love Python")

---

Python Exception Handling

Error को handle करने के लिए:

try:
    number = int(input("Enter number: "))
except ValueError:
    print("Invalid number")

---

try-except-else-finally

try:
    result = 10 / 2
except ZeroDivisionError:
    print("Cannot divide by zero")
else:
    print("Success")
finally:
    print("Done")

---

Common Python Exceptions

Exception
ValueError
TypeError
NameError
IndexError
KeyError
AttributeError
ZeroDivisionError
FileNotFoundError
ImportError
ModuleNotFoundError
RuntimeError
OSError
PermissionError
OverflowError
NotImplementedError
StopIteration

---

raise

Custom error generate करने के लिए:

age = 15

if age < 18:
    raise ValueError("Age must be 18 or above")

---

Custom Exception

class MyError(Exception):
    pass

---

Python OOP

Python में Object-Oriented Programming के important concepts:

Class
Object
Attribute
Method
Constructor
Inheritance
Encapsulation
Polymorphism
Abstraction
Composition
Aggregation
Interface-like design

---

Class

class Student:
    pass

---

Object

student = Student()

---

Constructor

class Student:

    def __init__(self, name):
        self.name = name

Object:

student = Student("Rahul")

---

Instance Method

class Student:

    def greet(self):
        print("Hello")

---

Class Variable

class Student:
    school = "ABC School"

---

Instance Variable

class Student:

    def __init__(self, name):
        self.name = name

---

Inheritance

class Animal:

    def sound(self):
        print("Sound")


class Dog(Animal):
    pass

---

Method Overriding

class Dog(Animal):

    def sound(self):
        print("Bark")

---

super()

Parent class के methods/constructor को access करने के लिए:

class Dog(Animal):

    def __init__(self):
        super().__init__()

---

Encapsulation

Python में _name और __name जैसी naming conventions/access mechanisms इस्तेमाल किए जाते हैं।

class Student:

    def __init__(self):
        self.__name = "Rahul"

---

Property

class Student:

    def __init__(self):
        self._name = ""

    @property
    def name(self):
        return self._name

---

Static Method

class Math:

    @staticmethod
    def add(a, b):
        return a + b

---

Class Method

class Student:

    school = "ABC"

    @classmethod
    def change_school(cls, name):
        cls.school = name

---

Abstract Classes

abc module का इस्तेमाल किया जा सकता है:

from abc import ABC, abstractmethod

class Animal(ABC):

    @abstractmethod
    def sound(self):
        pass

---

Dataclasses

Simple data-holding classes के लिए:

from dataclasses import dataclass

@dataclass
class Student:
    name: str
    age: int

---

Python Decorators

Decorator function के behavior को modify या wrap करने में मदद करता है।

def decorator(func):

    def wrapper():
        print("Before")
        func()
        print("After")

    return wrapper

Use:

@decorator
def hello():
    print("Hello")

---

functools Module

Useful tools:

reduce()
partial()
lru_cache()
cache()
wraps()
total_ordering()
singledispatch()

---

itertools Module

Iteration के लिए बहुत useful module:

import itertools

Important functions:

count()
cycle()
repeat()
chain()
compress()
dropwhile()
takewhile()
filterfalse()
islice()
starmap()
accumulate()
product()
permutations()
combinations()
combinations_with_replacement()
groupby()
pairwise()

---

collections Module

Useful data structures:

Counter
defaultdict
deque
namedtuple
OrderedDict
ChainMap
UserDict
UserList
UserString

---

Counter

Items की frequency:

from collections import Counter

count = Counter(["A", "B", "A", "C", "A"])

---

defaultdict

Default value के साथ dictionary:

from collections import defaultdict

data = defaultdict(list)

---

deque

Fast double-ended queue:

from collections import deque

queue = deque()
queue.append("A")
queue.appendleft("B")

Useful methods:

append()
appendleft()
clear()
copy()
count()
extend()
extendleft()
index()
insert()
pop()
popleft()
remove()
reverse()
rotate()

---

Python statistics

Statistics के लिए:

import statistics

Important functions:

mean()
fmean()
geometric_mean()
harmonic_mean()
median()
median_low()
median_high()
median_grouped()
mode()
multimode()
quantiles()
variance()
pvariance()
stdev()
pstdev()
covariance()
correlation()
linear_regression()

---

Python decimal

Precise decimal calculations के लिए:

from decimal import Decimal

Example:

price = Decimal("10.50")

---

Python fractions

Fractions के लिए:

from fractions import Fraction

value = Fraction(1, 3)

---

Python sqlite3

Local SQLite database के लिए:

import sqlite3

Connection:

conn = sqlite3.connect("school.db")

Cursor:

cursor = conn.cursor()

Query:

cursor.execute("SELECT * FROM students")

---

Python CSV

CSV files के लिए:

import csv

CSV पढ़ना:

with open("data.csv") as file:
    reader = csv.reader(file)

    for row in reader:
        print(row)

---

Python Environment

Python में environment management के लिए virtual environment बहुत useful है।

Create:

python -m venv venv

Activate करने का तरीका operating system पर depend करता है।

Package install:

pip install package_name

Installed packages:

pip list

Package information:

pip show package_name

Packages update:

python -m pip install --upgrade package_name

---

Python pip

Common commands:

pip install
pip uninstall
pip list
pip show
pip freeze
pip check
pip download
pip wheel

Requirements file:

pip freeze > requirements.txt

Install:

pip install -r requirements.txt

---

Python Import Concepts

import module
from module import function
import module as alias
from module import *

आमतौर पर explicit imports रखना ज्यादा readable होता है।

---

__name__

Python files में common pattern:

if __name__ == "__main__":
    main()

इसका इस्तेमाल यह तय करने में मदद करता है कि file सीधे run हुई है या module के रूप में import हुई है।

---

Python Special Methods

Python में कई special/dunder methods होते हैं:

__init__()
__str__()
__repr__()
__len__()
__iter__()
__next__()
__getitem__()
__setitem__()
__delitem__()
__contains__()
__call__()
__eq__()
__lt__()
__le__()
__gt__()
__ge__()
__add__()
__sub__()
__mul__()
__truediv__()
__floordiv__()
__mod__()
__pow__()
__enter__()
__exit__()

Example:

class Student:

    def __str__(self):
        return "Student Object"

---

Context Manager

File handling में:

with open("data.txt") as file:
    print(file.read())

यह resource को सही तरीके से manage करने में मदद करता है।

Custom context manager में:

__enter__()
__exit__()

का इस्तेमाल किया जा सकता है।

---

Python Type Hints

Type hints code को ज्यादा readable और maintainable बनाने में मदद कर सकते हैं।

def add(a: int, b: int) -> int:
    return a + b

Complex types:

from typing import List

numbers: List[int] = [1, 2, 3]

Modern Python में built-in generic syntax भी इस्तेमाल किया जा सकता है:

numbers: list[int] = [1, 2, 3]

---

Python Useful Built-in Concepts

Mutable
Immutable
Iterable
Iterator
Generator
Sequence
Mapping
Hashable
Callable
Context Manager
Namespace
Scope
Decorator
Comprehension
Lambda
Closure
Recursion
Duck Typing
Type Hinting
Pattern Matching

---

Mutable vs Immutable

Mutable

इनकी values बदल सकती हैं:

list
dict
set
bytearray

Immutable

इनकी value directly modify नहीं की जा सकती:

int
float
bool
str
tuple
frozenset
bytes

---

Python Recursion

जब function खुद को call करता है तो उसे recursion कहते हैं।

def countdown(n):

    if n == 0:
        return

    print(n)
    countdown(n - 1)

---

Python Lambda

add = lambda a, b: a + b

print(add(10, 20))

Lambda छोटे functions के लिए useful है।

---

Python Comprehensions

List Comprehension

[x * 2 for x in range(5)]

Set Comprehension

{x * 2 for x in range(5)}

Dictionary Comprehension

{x: x*x for x in range(5)}

Generator Expression

(x * 2 for x in range(5))

---

Python Sorting

Basic:

numbers.sort()

नई list:

sorted(numbers)

Reverse:

sorted(numbers, reverse=True)

Key के साथ:

students = [
    {"name": "A", "age": 25},
    {"name": "B", "age": 20}
]

sorted(students, key=lambda x: x["age"])

---

Python Searching

List में:

if "Python" in languages:
    print("Found")

Dictionary में:

if "name" in student:
    print("Found")

String में:

if "Py" in text:
    print("Found")

---

Python open() Function

open("file.txt", "r")

Common arguments:

file
mode
buffering
encoding
errors
newline
closefd
opener

UTF-8 text:

with open("data.txt", "r", encoding="utf-8") as file:
    data = file.read()

---

Python eval() और exec()

eval() expression evaluate कर सकता है:

result = eval("10 + 20")

exec() Python code execute कर सकता है:

exec("x = 10")

⚠️ User-provided untrusted input के साथ इनका इस्तेमाल करना dangerous हो सकता है।

---

Python compile()

Code को compiled code object में बदलने के लिए:

code = compile("x = 10", "<string>", "exec")

---

Python hash()

Hash value:

hash("Python")

---

Python callable()

Check करें कि object callable है या नहीं:

callable(print)

---

Python getattr()

Object का attribute dynamic तरीके से:

getattr(student, "name")

---

Python setattr()

Attribute set करने के लिए:

setattr(student, "age", 20)

---

Python hasattr()

Check:

hasattr(student, "name")

---

Python delattr()

Attribute delete:

delattr(student, "age")

---

Python repr()

Object का developer-oriented representation:

repr("Python")

---

Python format()

Value format करने के लिए:

format(10, "04")

---

Python ascii()

Object का ASCII-oriented representation:

ascii("Python")

---

Python object()

Base object:

obj = object()

---

Python super()

Parent class से functionality access करने के लिए:

super().method()

---

Python property()

Attribute access को controlled तरीके से manage करने के लिए:

property(getter, setter)

---

Python staticmethod()

Static method बनाने के लिए:

staticmethod(function)

आमतौर पर decorator syntax ज्यादा readable है:

@staticmethod
def add(a, b):
    return a + b

---

Python classmethod()

Class method के लिए:

@classmethod
def create(cls):
    return cls()

---

Python slice()

Slice object बनाने के लिए:

s = slice(0, 5)
text[s]

---

Python memoryview()

Buffer-oriented data के साथ काम करने के लिए:

data = bytearray("Python", "utf-8")
view = memoryview(data)

---

Python bytes()

Immutable bytes:

data = bytes("Python", "utf-8")

---

Python bytearray()

Mutable byte sequence:

data = bytearray(b"Python")

---

Python frozenset()

Immutable set:

numbers = frozenset([1, 2, 3])

---

Python enumerate()

Index और value साथ में:

for index, value in enumerate(["A", "B", "C"], start=1):
    print(index, value)

---

Python zip()

names = ["A", "B"]
ages = [20, 21]

for name, age in zip(names, ages):
    print(name, age)

---

Python Debugging

Debugging के लिए:

breakpoint()

आप IDE debugger भी इस्तेमाल कर सकते हैं।

Basic debugging में:

print(variable)

और:

type(variable)

जैसे techniques भी useful हैं।

---

Python Logging

Production applications में print() की जगह अक्सर logging ज्यादा useful होती है।

import logging

logging.basicConfig(level=logging.INFO)

logging.info("Application started")
logging.warning("Something may be wrong")
logging.error("An error occurred")

Common levels:

DEBUG
INFO
WARNING
ERROR
CRITICAL

---

Python Testing

Python में built-in unittest module available है।

import unittest

class TestMath(unittest.TestCase):

    def test_add(self):
        self.assertEqual(2 + 3, 5)

Common assertions:

assertEqual()
assertNotEqual()
assertTrue()
assertFalse()
assertIs()
assertIsNone()
assertIn()
assertNotIn()
assertRaises()

---

Python Security Basics

Python application बनाते समय:

• User input validate करें।

• Password को plain text में store न करें।

• Secrets को source code में hard-code न करें।

• Environment variables का इस्तेमाल करें।

• SQL queries में parameterized queries इस्तेमाल करें।

• Untrusted input के साथ eval()/exec() avoid करें।

• File upload में type और size validate करें।

• Dependencies को updated रखें।

• HTTPS का इस्तेमाल करें।

---

Python में Environment Variables

import os

api_key = os.getenv("API_KEY")

Sensitive keys को code में सीधे लिखने के बजाय environment configuration का इस्तेमाल करना बेहतर है।

---

Python Project Structure

एक simple project:

my_project/
│
├── main.py
├── requirements.txt
├── README.md
│
├── app/
│   ├── __init__.py
│   ├── models.py
│   └── utils.py
│
└── tests/
    └── test_app.py

बड़े projects में structure project की जरूरत के अनुसार अलग हो सकता है।

---

Python Naming Conventions

Variable

user_name = "Rahul"

Function

def calculate_total():
    pass

Class

class StudentProfile:
    pass

Constant

MAX_USERS = 100

Python में naming conventions readability improve करती हैं।

---

Python Useful Methods Quick List

String

lower()
upper()
capitalize()
title()
strip()
split()
join()
replace()
find()
count()
startswith()
endswith()

List

append()
extend()
insert()
remove()
pop()
clear()
copy()
count()
index()
reverse()
sort()

Tuple

count()
index()

Set

add()
remove()
discard()
pop()
clear()
union()
intersection()
difference()
symmetric_difference()
update()

Dictionary

get()
keys()
values()
items()
update()
pop()
popitem()
clear()
copy()
setdefault()
fromkeys()

---

Python Functional Tools Quick List

map()
filter()
reduce()
zip()
enumerate()
sorted()
reversed()
any()
all()
iter()
next()

---

Python File Tools Quick List

open()
read()
readline()
readlines()
write()
writelines()
seek()
tell()
flush()
close()

---

Python Date-Time Quick List

datetime.now()
date.today()
timedelta()
strftime()
strptime()

Example:

from datetime import datetime

now = datetime.now()

print(now.strftime("%d-%m-%Y"))

---

Python Regular Expression Quick List

re.match()
re.search()
re.fullmatch()
re.findall()
re.finditer()
re.split()
re.sub()
re.compile()
re.escape()

---

Python Collections Quick List

Counter
defaultdict
deque
namedtuple
OrderedDict
ChainMap

---

Python Itertools Quick List

count()
cycle()
repeat()
chain()
compress()
dropwhile()
takewhile()
filterfalse()
islice()
starmap()
accumulate()
product()
permutations()
combinations()
groupby()
pairwise()

---

Python OOP Quick Reference

Concept	Meaning
Class	Object का blueprint
Object	Class का instance
Attribute	Object/Class की data
Method	Class के अंदर function
Constructor	Object initialization
Inheritance	Parent से features लेना
Encapsulation	Data/behavior को organize करना
Polymorphism	Same interface, different behavior
Abstraction	जरूरी details expose करना
self	Current instance
cls	Current class
super()	Parent implementation access

---

Python Keywords

Python में कई reserved keywords हैं:

False
None
True
and
as
assert
async
await
break
case
class
continue
def
del
elif
else
except
finally
for
from
global
if
import
in
is
lambda
match
nonlocal
not
or
pass
raise
return
try
while
with
yield

Python version के अनुसार available keywords में बदलाव हो सकता है।

---

Python Quick Cheat Sheet

Topic	Important Things
Output	print()
Input	input()
Variables	name = "Rahul"
Types	str, int, float, bool
Collections	list, tuple, set, dict
Conditions	if, elif, else
Pattern Matching	match, case
Loops	for, while
Functions	def, return
Lambda	lambda
Comprehension	List, Set, Dict
Strings	split(), join(), replace()
Lists	append(), pop(), sort()
Sets	add(), union(), intersection()
Dictionary	get(), keys(), values()
Files	open(), read(), write()
JSON	json.dumps(), json.loads()
Errors	try, except, finally
Modules	import
OOP	Class, Object, Inheritance
Date-Time	datetime
Regex	re
Iteration	iter(), next()
Functional	map(), filter(), reduce()
Debugging	breakpoint()
Testing	unittest
Environment	venv, pip

---

💡 मेरी सलाह

अगर आप Python Beginner हैं, तो एक साथ 500+ Functions याद करने की कोशिश बिल्कुल न करें।

Python सीखने के लिए यह order follow करें:

Python Basics
      ↓
Variables
      ↓
Data Types
      ↓
Operators
      ↓
if-else
      ↓
Loops
      ↓
Strings
      ↓
Lists
      ↓
Tuples
      ↓
Sets
      ↓
Dictionaries
      ↓
Functions
      ↓
Comprehensions
      ↓
Modules
      ↓
File Handling
      ↓
Exception Handling
      ↓
OOP
      ↓
JSON & APIs
      ↓
Libraries
      ↓
Real Projects

इस तरीके से सीखने पर concepts एक-दूसरे से connect होते जाएंगे।

---

⚠️ Note

Python के अलग-अलग versions में कुछ features, modules या behaviors बदल सकते हैं। इसलिए पुराने tutorials से मिले code को अपने current Python version में test करना अच्छा रहता है।

इसी तरह third-party libraries के functions और methods Python Standard Library से अलग होते हैं और उनके versions के अनुसार बदल सकते हैं।

---

Python में Beginner कौन-से Projects बना सकता है?

Practice के लिए ये projects काफी अच्छे हैं:

Project	क्या सीखेंगे
Calculator	Variables, Operators
Number Guessing Game	Conditions, Loops
To-Do List	Lists, Functions
Quiz App	Conditions, Dictionaries
Password Generator	Strings, Random
Contact Book	Dictionary, File Handling
Expense Tracker	Files, Lists
Student Management	OOP, Files
Weather App	APIs, JSON
URL Shortener	Web, Database
Blog	Web Development, Database
Login System	Forms, Hashing
File Organizer	os, pathlib, Automation
CSV Analyzer	CSV, Data Processing
Notes App	CRUD, Files/Database

---

💡 Pro Tip

Python में हर Function को याद करने की जरूरत नहीं है।

आपको यह पता होना ज्यादा जरूरी है कि किस काम के लिए कौन-सा Function या Method इस्तेमाल करना है।

उदाहरण:

• Length चाहिए → len()

• Type चाहिए → type()

• Input चाहिए → input()

• Output चाहिए → print()

• Maximum value → max()

• Minimum value → min()

• Total चाहिए → sum()

• List में item जोड़ना है → append()

• List sort करनी है → sort()

• Text बदलना है → replace()

• Text split करना है → split()

• Text जोड़ना है → join()

• Dictionary value चाहिए → get()

• JSON बनाना है → json.dumps()

• JSON पढ़ना है → json.loads()

• File खोलनी है → open()

• Date चाहिए → datetime

• Random value चाहिए → random

• Regular Expression चाहिए → re

Practice के साथ ये Functions naturally याद होने लगेंगे।

---

Python सीखने का सबसे अच्छा तरीका

अगर आप बिल्कुल Beginner हैं तो पहले छोटे programs बनाइए।

Example:

name = input("Enter your name: ")
print(f"Hello {name}!")

फिर Calculator:

a = float(input("Enter first number: "))
b = float(input("Enter second number: "))

print("Addition:", a + b)
print("Subtraction:", a - b)
print("Multiplication:", a * b)
print("Division:", a / b)

इसके बाद धीरे-धीरे:

Calculator
↓
Quiz App
↓
Number Guessing Game
↓
To-Do App
↓
Contact Book
↓
File Organizer
↓
API Project
↓
Database Project
↓
Web Application

की तरफ जाएँ।

---

Conclusion

Python एक powerful और beginner-friendly programming language है जिसका इस्तेमाल छोटे scripts से लेकर बड़े software projects और data applications तक किया जा सकता है।

इस Python Complete Cheat Sheet में हमने Python के important:

Functions, Methods, Variables, Data Types, Operators, Conditions, Loops, Strings, Lists, Tuples, Sets, Dictionaries, Functions, Lambda, Comprehensions, Modules, File Handling, JSON, Regular Expressions, Exceptions, OOP, Decorators, Generators, Iterators, Collections, Itertools, Date-Time, Debugging, Testing और कई दूसरे Concepts को आसान भाषा में समझा।

लेकिन याद रखें—Cheat Sheet पढ़ना और Programming सीखना दो अलग चीजें हैं।

Programming सीखने के लिए आपको खुद Code लिखना पड़ेगा।

सबसे simple formula याद रखें:

Code लिखिए → Run कीजिए → Error देखिए → Error समझिए → Fix कीजिए → फिर Practice कीजिए। 🚀

इसी तरह लगातार practice करते रहने पर Python धीरे-धीरे आसान लगने लगेगी।

---

FAQs

1. Python क्या है?

Python एक high-level, general-purpose programming language है जिसका इस्तेमाल Web Development, Data Science, AI, Automation और कई दूसरे क्षेत्रों में किया जाता है।

2. क्या Python Beginners के लिए अच्छी है?

हाँ। Python का syntax relatively simple और readable है, इसलिए programming शुरू करने वाले लोगों के लिए यह एक popular choice है।

3. Python सीखने से पहले क्या आना चाहिए?

Basic computer knowledge helpful है। Programming शुरू करने के लिए किसी दूसरी programming language का expert होना जरूरी नहीं है।

4. Python में Variable कैसे बनाते हैं?

Python में सीधे value assign करके variable बनाया जाता है:

name = "Rahul"
age = 20

5. Python में print() का क्या काम है?

print() का इस्तेमाल output को display करने के लिए किया जाता है।

print("Hello Python")

6. Python में List और Tuple में क्या अंतर है?

List generally mutable होती है, जबकि Tuple immutable होती है।

my_list = [1, 2, 3]
my_tuple = (1, 2, 3)

7. Python में Dictionary क्या होती है?

Dictionary data को key-value pairs में store करती है।

student = {
    "name": "Rahul",
    "age": 20
}

8. Python में Function कैसे बनाते हैं?

def keyword का इस्तेमाल करके:

def greet():
    print("Hello")

9. Python में lambda क्या है?

Lambda एक छोटा anonymous function बनाने का तरीका है।

square = lambda x: x * x

10. Python में for Loop का क्या काम है?

for loop का इस्तेमाल किसी iterable के items पर बार-बार code execute करने के लिए किया जाता है।

for i in range(5):
    print(i)

11. Python में try-except क्यों इस्तेमाल करते हैं?

Runtime errors को handle करने के लिए:

try:
    x = 10 / 0
except ZeroDivisionError:
    print("Cannot divide by zero")

12. Python में OOP क्या है?

OOP यानी Object-Oriented Programming। इसमें Class और Object जैसे concepts का इस्तेमाल करके applications को organize किया जाता है।

13. Python में Module क्या होता है?

Python file जिसमें reusable code, functions, classes या variables हो सकते हैं, उसे module के रूप में import किया जा सकता है।

import math

14. Python में pip क्या है?

pip Python packages को install और manage करने के लिए commonly used package-management tool है।

pip install requests

15. Python सीखने का सबसे अच्छा तरीका क्या है?

पहले Basics सीखें और उसके बाद छोटे-छोटे projects बनाएं। सिर्फ tutorials देखने के बजाय रोज थोड़ा Code लिखना ज्यादा effective है।

Python सीखने का सबसे अच्छा formula है:

Learn → Code → Run → Error → Fix → Practice → Project. 🐍🚀

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